数据产业研究员

• 1、熟练掌握规范的研究方法，对数据相关研究具有浓厚的兴趣；
• 2、具有经济学、管理学、统计学、信息学等相关专业的硕士及以上学历，博士学位优先；
• 3、具备良好的沟通表达能力，团队合作能力；
• 4、具有数据产业相关研究和咨询经验优先。

数据资产研究员

• 1、管理、经济、财会、金融等相关专业博士及以上学历，博士期间有国内外核心期刊学术成果。

数据要素创新应用研究员

• 1、学历背景： 博士学历，金融学、经济学、金融科技、信息管理、计算机科学、统计学、商业分析等相关专业优先。
• 2、工作经验：可适当放宽工作经验要求，拥有2年及以上在数据要素市场、金融科技、数字金融、金融风险管理、数据分析、产业研究、战略咨询等相关领域的工作经验优先。
• 3、核心能力：
• ▲具备科技金融或数字金融相关的工作或深度研究经验，熟悉相关业务场景及其背后的数据需求与应用逻辑。
• ▲对数据要素市场化配置（如确权、流通、交易、定价、治理）的机制和政策有深入理解。
• ▲具备扎实的研究分析能力、市场洞察力和创新思维，能够独立开展专题研究并输出高质量成果。
• ▲对新型数据基础设施（如区块链、隐私计算）及新兴技术（AI/大数据）在数据要素领域的作用有基础认知和探究兴趣。
• ▲优秀的逻辑思维、沟通表达能力、跨部门协作能力。
• 4、加分项：
• CFA, FRM, CDMP等专业认证者优先。
• 有数据产品设计、数据资产化项目、金融科技平台相关工作或研究经验者优先。