4月30日，由中国价格协会主办，国家发展和改革委员会宏观经济杂志社、中国价格协会数据价格专业委员会、福建省价格协会、上海数据交易所联合承办“第八届数字中国建设峰会数据价格主题交流活动”在福州海峡国际会展中心圆满举行。上海数据交易所总经理汤奇峰以《数据价格在交易体系中的作用和案例》为题发表主旨演讲。

根据4月29日发布的《全国数据资源调查报告（2024年）》，我国数据资源规模优势持续扩大，数据资源开发利用活跃度稳步提升，各类主体加快人工智能布局投入，数据要素市场化、价值化进程进一步提速。

汤奇峰表示，数据价格是我国在数据要素市场建设过程中，关于市场化配置以及价值化配置非常重要的载体。数据作为关键生产要素，可以为企业带来收益，因此在数据确权、数据定价，以及相关的第三方认证方面，已经成为企业在发展过程中的重要工作。上海数据交易所作为交易机构，高度关注价格在数据跨组织流动中所发挥的作用，也在一系列创新探索中总结了一些实践经验。

汤奇峰提出用三张“表”来观察数据定价的发展可能性。第一，价格是反映生态文明的“高度表”，是用于观察中国数据要素领域发展状态的重要指数。第二，价格是体现企业之间经济活动活跃性的“晴雨表”，2024年上海数据交易所挂牌数据产品超5000个，价格反映了数据产品挂牌、交易活跃的领域和类型。第三，数据价格将成为经济发展的“转速表”，数据要素发展进程将经历数据资源化到资产化、资本化的过程，其中核心是数据产品和服务，数据定价则体现了数据作为资产的底层影响。

汤奇峰以地理遥感数据产品、公共数据授权运营案例、大模型分别举例，进一步分析了数据价格形成机制。他认为，数据作为商品，从生产成果来看，在不同应用场景、不同服务表达项下，将产生完全不同的定价，这种价格引导作用将影响资源供应，以及最后环节的产品应用。

“数据已成为重要资产，数据资产的价格是来自于数据产品交易所形成的价格锚定，将有效推动数据要素市场化价值化。”汤奇峰强调，数据交易机构作为市场主体，需要考虑如何更好通过一系列工具、能力和标准去服务市场，使得市场作用在相关的数据资产估值上得到体现。未来，上海数据交易所将继续携手中国价格协会数据价格委员会，从标准制定、实践应用等方面共同推进数据价格领域的相关工作，探索数据要素定价模式和价格形成机制，激活数据要素潜能，促进数字经济高质量发展。