数据要素创新应用研究员

• 1、数据市场研究： 深入研究国内外数据要素市场的发展模式、交易机制、产品形态、定价策略、生态体系等，探索中国数据要素市场发展的路径与优化方向。
• 2、新型数据基础设施研究： 聚焦数据空间、可信数据流通基础设施（如隐私计算、区块链应用）、分布式数据节点、数据登记确权平台等新型基础设施的技术架构、运营模式、应用场景及对市场效率的提升作用。
• 3、创新应用场景研究： 重点关注科技金融、数字金融领域，研究数据资产、数字资产和数字金融创新应用场景和新生事物
• 4、前沿技术跟踪： 密切关注人工智能、大数据、隐私计算、区块链、物联网等技术在数据要素流通与应用中的创新融合及其对应用场景的变革影响。
• 5、研究成果输出： 撰写研究报告、政策建议、行业洞察白皮书等，为战略决策、市场拓展、生态构建提供研究支撑。

• 1、学历背景： 博士学历，金融学、经济学、金融科技、信息管理、计算机科学、统计学、商业分析等相关专业优先。
• 2、工作经验：可适当放宽工作经验要求，拥有2年及以上在数据要素市场、金融科技、数字金融、金融风险管理、数据分析、产业研究、战略咨询等相关领域的工作经验优先。
• 3、核心能力：
• ▲具备科技金融或数字金融相关的工作或深度研究经验，熟悉相关业务场景及其背后的数据需求与应用逻辑。
• ▲对数据要素市场化配置（如确权、流通、交易、定价、治理）的机制和政策有深入理解。
• ▲具备扎实的研究分析能力、市场洞察力和创新思维，能够独立开展专题研究并输出高质量成果。
• ▲对新型数据基础设施（如区块链、隐私计算）及新兴技术（AI/大数据）在数据要素领域的作用有基础认知和探究兴趣。
• ▲优秀的逻辑思维、沟通表达能力、跨部门协作能力。
• 4、加分项：
• CFA, FRM, CDMP等专业认证者优先。
• 有数据产品设计、数据资产化项目、金融科技平台相关工作或研究经验者优先。